AI in Translation Education: Benefits and Risks: الذكاء الاصطناعي في تعليم الترجمة: الفوائد والمخاطر

نبيلة  الحاج سعيد

doi:10.33705/1111-019-001-005

المؤلفون

نبيلة الحاج سعيد المخبر مخبر التكوين في الهندسة وتصميم المشاريع الجامعة صالحي احمد النعامة

DOI:

https://doi.org/10.33705/1111-019-001-005

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، أدوات الذكاء الاصطناعي، Google Translate، DeepL، ChatGPT

الملخص

يهيمن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر على مختلف المجالات، وخاصة مجال التعليم. وقد أدى دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مثل (Google Translate) و(DeepL) و((ChatGPT في القطاع التعليمي إلى إحداث ثورة في عمليتي التعلم والتعليم. فقد أسهم الذكاء الاصطناعي في تحويل الفصول الدراسية التقليدية إلى بيئات تعلم رقمية معززة، من خلال إتاحة الوصول الفوري إلى المعلومات وتوفير تجارب تعلم تفاعلية وجذابة. ومع ذلك، توجد بعض التحديات والسلبيات المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم بشكل عام وفي الجامعات بشكل خاص. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير وتحديات أدوات الذكاء الاصطناعي في حصص الترجمة بجامعة النعامة. وتكشف النتائج أن هذه الأدوات تُعد موارد مهمة في تحسين كفاءة الترجمة.

المراجع

 Bell, R. T. (1991). Translation and Translating: Theory and Practice. London: Longman.

 Bhatt, C. K. (2021). The state of the art of deep. learning models in medical science and their challenges, 27(4), 599–613. doi:https://doi.org/DOI:10.1007/s00530-020-00694

 Crystal, D. (1991). A Dictionary of Linguistics and Phonetics (3rd ed.). Oxford: Blackwell.

 Dergaa, I. C. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40(2), 615–622. doi:https://doi.org/10.5114/BIOLSPORT.2023.125623

 Hua, H. &. (2024). Investigating generative AI models and detection techniques: impacts of tokenization and dataset size on identification of AI-generated text. Frontiers in Artificial Intelligence, 7. doi:https://doi.org/10.3389/frai.2024.1469197

 Hutchins, J. (1995). MACHINE TRANSLATION: A BRIEF HISTORY. In Concise history of the language sciences: from the Sumerians to the cognitivists. Oxford: Pergamon Press.

 Kramar, N. B. (2024). Ukrainian Phd Students’ Attitudes Toward Ai Language Processing Tools in the Context of English for Academic Purposes. Advanced Education, 12(24), 41–57. doi:https://doi.org/10.20535/2410-8286.305061

 Li, A. W. (2024). Unpacking an online peer-mediated and self-reflective revision process in second-language persuasive writing. Reading and Writing, 37(6), 1545–1573. doi:https://doi.org/10.1007/s11145-023-10466-8

 Mohammad, T. N. (2024). Examining EFL Students ’ Motivation Level in Using QuillBot to Improve Paraphrasing Skills. 4(1), 501–510.

 Rodríguez-Rubio, S. (2024). an Analysis of Google Translate and Deepl Translation of Source Text Typographical Errors in the Economic and Legal Fields. Revista de Llengua i Dret, 81, 88–105. doi:https://doi.org/10.58992/rld.i81.2024.4188

 Suhardiman, S. M. (2024). Using the Buana Online Course web-based mobile application to improve English for specific purpose engineering courses. International Journal of English Language and Literature Studies, 13(3), 449–463. doi:https://doi.org/10.55493/5019.v13i3.5189

 Tai, T. Y. (2020). The impact of Google Assistant on adolescent EFL learners’ willingness to communicate. Interactive Learning Environments, 1–18. doi:https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1841801

 Yusuf, R. &. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Language Translation and Cross Cultural Communication. MJSSH, 9(4), 245–256. doi:https://doi.org/10.33306/mjssh/379