Evaluating Artificial-Intelligence Translation Tools’ Ability to Imitate Human Translators in Translating Synonymous Words in Specialized Texts: تقييم قدْرَة أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي على محاكاة المترجم البشري في ترجمة المترادفات في النصوص المتخصصة

عمر العابد; نجات  بادي

doi:10.33705/1111-019-001-023

المؤلفون

عمر العابد جامعة باتنة 1 (الجزائر)
نجات بادي جامعة باتنة 1 (الجزائر)

DOI:

https://doi.org/10.33705/1111-019-001-023

الكلمات المفتاحية:

أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي، المرادفات، تقييم الترجمة الآلية، محاكاة المترجم البشري، النص التاريخي

الملخص

في عالم يتميَّزُ بتطور تكنولوجي سريع، تبدو فكرة قدرةِ أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي على محاكاة أداء المترجم البشري في الأزدواج اللغوي عربي-إنػليزي بحاجة إلى دراسة أكثر تعمقا، ولذلك، يسعى هذا البحث إلى تقييم مدى قدرة أداتين من أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي على ترجمة المرادفات في النصوص المتخصصة، وتوصل البحث بالاعتماد بشكل أساسي على منهجية تحليل المحتوى إلى أنَّ قدرة الأداتين على محاكاة المترجم البشري تنحصِرُ في اختيار إجراءات الترجمة فقط، وضرورة القيام بعملية المراجعة من طرف المراجِع البشري من أجل اعتماد الترجمات التي تُقدِّمُها أدوات الذكاء الاصطناعي.

المراجع

1. Al-Aqad M. (2025).Role of AI in Translation and Interpreting.USA:IG Global Scientific Publishing

2. Al-sahli F. S. (2019). "Evaluating Neural Machine Translation Using Error Analysis In English -Arabic Texts", Journal of Aswan Faculty of Arts, 5, 1, 2019, 270-289. doi: 10.21608/mkasu.2019.212252

3. Catford J. C. (1965). A Linguistic Theory of Translation. UK: Oxford University Press

4. Doddington G. (2002). Automatic Evaluation of Machine Translation Quality Using N-gram Co-Occurrence Statistics. In: Proceedings of the Human Language Technology Conference (HLT-2002) (San Diego, USA, March, 2002). pp. 128-132

5. Downe-Wambolt B. (1992). Content Analysis: Method, Application and Issues. Health Care Women Int. Jul-Sep;13(3):313-21. doi: 10.1080/07399339209516006.

6. House J. (2009). Translation. UK: Oxford University Press

7. Hutchins J. (2001). “Machine Translation over fifty years”. In: Histoire Épistémologie Langage. Tome 23, fascicule 1, 2001. Le traitement automatique des langues. pp. 7-31

8. Hutchinson T. & Waters A. (1987). English for Specific Purposes. UK:Cambridge University Press

9. Lederer M. (2006). La traduction aujourd’hui, le modèle interprétatif. Nouvelle édition. Caen : Lettres Modernes Minard

10. Mounin G. (1964). La machine à traduire: Histoire des problèmes linguistiques. La Haye: Mouton

11. Newmark P. (1988). A Textbook of Translation. UK: Prentice Hall

12. Papineni K., Roukos S., Ward T., & Zhu W. J. (2002). Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation. In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 311–318, Philadelphia, Pennsylvania, USA. Association for Computational Linguistics.

13. Ping K. (2009). Machine Translation. In: BAKER Mona. The Routledge Encyclopedia of Translation Studies. USA: Taylor and Francis, pp. 162-168

14. Qun L. & Xiaojun Z. (2023). Machine Translation: General. In: Sin-Wai C. The Routledge Encyclopedia of Translation Technology. USA: Taylor & Francis. pp. 112-127

15. Webster M. (1984). Webster’s New Dictionary of Synonyms. MA: Merriam-Webster Inc.

16. Online encyclopaedia: www.britannica.com (Sep. 3rd, 2025, at 08:23 am)

17. Online dictionary and thesaurus: www.merriam-webster.com (Sep. 3rd, 2025, at 08:23 am)